“常见误区澄清，若直接对比小数点的数字“8”和“11”，可能误认为11 ＞ 8，这是不对的，小数位的权重不同，实际上一个是1一个是8。”
科技测评师看到超级小康的回复，并没有什么感觉，毕竟对于大部分人来说，这个题目都很简单，看完超级小康后，科技测评师就看向了另一边的Gpt-2的回复。
这个时候Gpt-2的答案也出来了，但Gpt-2的回复确实让科技测评师完成没想到，Gpt-2回复的正是刚刚超级小康澄清的错误。
“3.11和3.8对比，3.11更大，因为3.11比3.8多了0.31，所以3.11＞3.8。”
科技测评师呆呆地看着Gpt-2的回复，一时之间也不知道说什么好，过了一会后科技测评师才回过神，继续开始了接下来的测评。
“最后一道题很明显超级小康比较厉害，那我们继续下一题的测试，如果一杯水的温度是-5°c，那么这杯水是液体吗？”
科技测评师继续把问题都输入到两个AI助手上，而这一次两个AI助手输出的结果都是一样的，水结冰了是固体，不是液体。
科技测评师看到这个问题双方都回答正确后，就继续测
“现在的世界首富是谁，他的公司营收多少。”
“现在什么哪个行业最热门，怎么才能加入到这个行业”
“......”
科技测评师问完了10个常识问题，其中鸿康的超级小康全部都回复正确，Gpt-2回复错了2个问题，其中一个就是第一个数字对比问题，其余8个都回复正确。
“好了，第一轮的结果大家也知道了，从常识问题上，但鸿康的超级小康明显更胜一筹。”
“那么我们来进行第二轮测试，逻辑记忆问题，就是我们连续不停地询问，看他们还能不能记住我们第一个内容。”
科技测评师直接在两个AI助手上输入了“你现在是我的助手，我需要你帮我写一篇文章。”
两个AI助手此时也回复“好的，我现在是您的助手，你可以提出文章的要求。”
然后科技测评师就在两个AI助手上输入了“写一篇300字的文章，内容是赞美春天的”。
输入这个要求后，两个AI助手都开始输出了文章，科技测评师验证了一下，确实是描写春天的，而且也没有超过300个字。
科技测评师继续在两个AI助手上输入了“在刚刚的文章里面加入爱情的元素，其他不变”。
这个时候意外地来了，超级小康的回复依旧在300个字以内，但Gpt-2输出的内容直接超过了300个字了。
科技测评师看完答案后，直接看向了镜头。
“没想到这么快就有结果，Gpt-2第二轮就不记得了，超级小康第二轮还记得，那我们继续测试超级小康，看到多少轮才会忘记。”
科技测评师又开始把一些要求输入到超级小康，后续的第三第四个要求超级小康都没问题。
直到科技测评师输入第5个要求后，超级小康的回复就超过了300个字，春天的描写也没了。
科技测评师得出这一轮结果后，又进行好几轮的逻辑问答，最后的结果无一例外都是鸿康的回复领先于Gpt-2。
......